aoa电子体育竞技:AI人为智能时间正在数据核心的行使

   刊发时间:2022-03-07 16:17:53   来源:aoa官方体育 作者:aoa官方体育平台

  AI人为智能手艺正在过去几年中向来正在进取,并已正在囊括数据中央正在内的很多行业中实行,比方谷歌正正在运用AI人为智能来普及其数据中央框架的效劳,他们正正在将主动驾驶人为智能手艺整合到他们的数据中央中。即日随幼编来一道看一看,AI人为智能手艺正在数据中央的手艺行使和性能。

  家喻户晓,数据中央会打发豪爽能源,但AI人为智能的运用正正在帮帮数据中央正在这方面越发高效。普及能源效劳也将改革数据中央的情况影响。 AI人为智能体例正正在被用来剖释谷歌的数据中央是奈何及时任务的。这些人为智能神经汇集运用AI算法剖释体例,诊断题目,然后正在管理题目后立刻做出改造。AI人为智能体例不单可能立刻任务,并且还可能从题目中自我练习,以便比下一次不妨更速地管理题目,或者阻碍它再次产生。这称为深度练习。

  深度练习是描绘人为智能体例奈何从遭遇的状况中实质练习的术语。通过从体味中练习,深度练习可能帮帮AI人为智能体例管理另日的题目。 Uranus AI人为智能模仿人脑的任务体例,通过识别数据中的形式来练习。这有帮于人为智能体例提议和决意数据中央运转的最佳体例。

  即使数据中央内的人为智能体例正在必然水平上有所帮帮;很多行业高管依然以为,人为智能手艺还没有到达应有的程度。Digital Realty 的 Erich Sanchack :“正在数据中央实行人为智能将使咱们远远超越目下的 DCIM 体例及其限度。运用人为智能,咱们可能创修一个可靠情况,此中不单一起的电力和方法决议和流程都一律优化,并且咱们的资源筹办乃至动态带宽和效劳器分拨等高级性能也一律主动化运作。“

  目前,正在数据中央内运用人为智能的闭键标的之一是普及能源效劳,谷歌对人为智能的运用仍然不妨将能源运用量淘汰 40%,看待像谷歌云云大的公司来说,节约 40% 的本钱可能节约数切切美元。正在数据中央内运用人为智能的另一种标的是运维优化,因为有深度练习软件,人为智能可能运用预测剖释来帮帮数据中央分拨任务负载。 人为智能被运用的最厉重的体例之一是数据中央安笑标的。数据中央永远务必为安笑威吓做好绸缪,与人力庇护分歧,AI人为智能体例可能 7*24幼时全天候看守并随时担任一起不妨的威吓。 监控这些威吓须要豪爽时候和人力资源,人为智能体例正正在改造数据中央处分安笑题方针体例。 目前,很多半据中央和托管效劳供应商运用DCIM体例来监控其机房的很多方面。DCIM 管理计划可能照料一面安笑、温湿度、冷量、火警危殆和透风,然而尽管看待 DCIM 来说,照料一起这些事务也很艰难,具有AI 和 DCIM 组合体例的才是最佳管理计划,中原运通的Uranus AI人为智不妨供应整套管理之道。

  AI人为智能数据中央有良多所长,囊括数据照料和数据存储的团体订正。总体而言,人为智管数据中央是数据中央行业向前迈出的踊跃一步。通过人为智能,不单仅是人力上省钱,数据中央还将变得越发节能,为环球绿色经济担任应有的负担和仔肩。

  北京中原运通科技有限公司(EICG)是一家生长急忙的国度级高新企业、软件企业,依据多年正在通讯体例的行使及开采体味,已推轶群种产物: Uranus物联网归纳照料平台、Uranus机房监控体例、Uranus情况风险预警体例、Uranus能耗照料体例、Uranus电梯长途及时看守体例、…… 依据雄厚的手艺气力,自立研发打算的Uranus体例已具备国际当先程度,并告捷行使于:当局、交通、能源、金融、医疗、教诲、传媒等行业。

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